Data Analyst Junior formado en Upgrade Hub. Convierto datos en decisiones de negocio con SQL, Python y Power BI: consultas con funciones de ventana, dashboards con DAX, A/B testing y segmentación de clientes (RFM y CLV), siempre con datos reales, tests y resultados reproducibles. Vengo del sector dental, donde trabajé con herramientas digitales y flujos de alta precisión: de ahí aporto atención al detalle, rigor y orientación al cliente. Busco mi primera oportunidad como Data Analyst junior.

Primera oportunidad · Junior Remoto o híbrido España · Cádiz y Sevilla Sectores: tecnología, e-commerce y videojuegos
15Proyectos publicados
1M+Registros analizados
10Demos en vivo

Habilidades Técnicas

Lenguajes y análisis de datos

SQL DuckDB Python Pandas Excel

Business Intelligence

Power BI DAX Power Query Microsoft Fabric

Estadística y experimentación

A/B testing Inferencia estadística SciPy · statsmodels Segmentación RFM · CLV

Visualización y aplicaciones

Streamlit Plotly Jupyter

Datos, IA y herramientas

SQLite dbt APIs REST ETL & Data Cleaning Machine learning (scikit-learn) IA aplicada (LLM / RAG) Git & GitHub

Proyectos Destacados

Proyecto final · ML y producto de datos

Steam Launch Radar — Lanzamientos en Steam

¿Va bien el lanzamiento de un juego? De los datos a una app real: con las reseñas de los primeros 3, 7 o 14 días estima las del primer mes y si son muchas o pocas para su género. 3.019 lanzamientos reales y validación por fecha: cuando el día 7 avisa de que un juego va «por debajo», acierta el 95 %. Incluye asistente RAG y panel de Power BI.

Pythonscikit-learnPower BIRAGNext.js
SQL · Análisis de negocio

Olist en SQL — E-commerce real

¿De dónde sale el crecimiento de un marketplace y qué lo frena? 11 consultas SQL sobre 97.905 pedidos reales: cohortes, recompra, Pareto de categorías, logística y vendedores. Solo el 3 % de los clientes repite y un retraso de más de una semana hunde la nota de 4,3 a 1,7. 20 tests.

SQLDuckDBWindow functionsPythonGitHub Actions
Power BI · Dashboard

Contoso Retail — Ventas en Power BI

¿Cómo van las ventas de una cadena de tiendas frente al año anterior y al presupuesto? Informe de 5 páginas con modelo en estrella y 28 medidas DAX sobre 224.000 ventas: 2025 cae un 7,5 %, cumple el 85,7 % del objetivo y el online ya vende más que todas las tiendas físicas.

Power BIDAXPower QuerySQLDuckDB
Clientes · CLV

Segmentación RFM y valor de vida del cliente

¿A qué clientes cuidar, recuperar o dejar? 10 segmentos RFM sobre 5.852 clientes de una tienda online y valor de vida con BG/NBD + Gamma-Gamma programados desde cero. Validado en 6 meses no vistos: acierta las compras con un 2 % de error y su top 20 % concentra el 73 % del gasto real.

PythonPandasSciPyRFMCLV
Estadística · Experimentación

A/B test — ¿Funcionan los anuncios?

Experimento con 588.101 usuarios: los anuncios suben la conversión un 43 % (IC 95 % +30 % a +58 %), confirmado con bootstrap, enfoque bayesiano y regresión logística. Solo el 30 % de las compras se deben a los anuncios y el efecto aparece a partir de 25 impresiones.

PythonSciPystatsmodelsA/B testingGitHub Actions
Ingeniería analítica · dbt

Citi Bike: pipeline de datos con dbt

¿Dónde se acumulan las bicis y qué frena la demanda? 14 modelos dbt por capas sobre 972.000 viajes reales y meteorología, con hecho incremental, contrato de datos y 61 tests. 9 estaciones acumulan ~240 bicis cada mañana laborable y la lluvia fuerte resta un 35 % de los viajes.

dbtDuckDBSQLModelo en estrellaGitHub Actions

Experiencia

2026 — Actualidad

Proyecto formativo de Análisis de Datos

ESTADRIN SEGUR SL · Upgrade Hub · Rota, Andalucía

Proyecto de análisis de datos desarrollado durante el bootcamp de Upgrade Hub, aplicando el flujo completo: extracción, limpieza, modelado y visualización. Tareas: consultas SQL (JOINs, GROUP BY, subconsultas y agregaciones); diseño de dashboards en Power BI para seguimiento de KPIs; automatización de tareas repetitivas con Python; análisis exploratorio (EDA) para detectar tendencias y anomalías; elaboración de informes y visualizaciones para apoyar decisiones. Resultado: varios dashboards operativos y un proceso de reporting más rápido y fiable.

PythonSQLPower BIExcelPandasGitGitHubData CleaningData VisualizationData Storytelling
May 2022 — Nov 2022

Diseñador CAD/CAM

Sector Dental · Sevilla

Gestión del flujo digital de trabajos de clínicas dentales: diseño de coronas, puentes, incrustaciones y prótesis sobre implantes con Exocad, preparación de archivos para fresado e impresión 3D y control de calidad de los diseños. Competencias transferibles: precisión, resolución de problemas, comunicación con clientes y gestión de proyectos.

ExocadCAD/CAMDiseño DigitalImpresión 3DFresadoControl de Calidad
Sep 2020 — May 2022

Técnico de Laboratorio Dental

Digital Dental Box · El Puerto de Santa María

Fabricación de prótesis dentales en todas sus fases: modelos, cerámica, resina y estructuras metálicas, con control de calidad y cumplimiento de los estándares de precisión y funcionalidad. Competencias: aprendizaje continuo, organización, trabajo en equipo y atención al detalle.

CAD/CAM DentalImpresión 3DCerámica DentalResinaEstructuras MetálicasControl de Calidad
Dic 2014 — Jul 2015

Higienista Dental

Clínica Dental Bahía · Cádiz

Atención integral al paciente: limpiezas y tratamientos preventivos, radiografías intraorales, apoyo al odontólogo y gestión de historiales clínicos, cumpliendo los protocolos de bioseguridad. Competencias: comunicación, empatía, organización y rigor.

Profilaxis DentalEducación Salud BucodentalRadiografíasBioseguridadAtención al Paciente

Formación

Bootcamp de Data Analyst e IA

Upgrade Hub

May 2026 — Oct 2026

Técnico Superior en Prótesis Dentales

Escuela Esprohident

2018 — 2020

Técnico Superior en Higiene Bucodental

Cesur

2013 — 2014

Idiomas

Español

Nativo

Inglés

Nativo